Chủ nhật, ngày 24 tháng 1 năm 2021
AI phát hiện COVID-19 từ ảnh X-quang phổi nhanh gấp 10 lần chuyên gia
TTO - Các nhà nghiên cứu tại Đại học Northwestern vừa phát triển một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) mới giúp phát hiện dấu hiệu COVID-19 bằng cách phân tích ảnh X-quang phổi.

Thuật toán AI mới giúp phát hiện dấu hiệu COVID-19 nhanh hơn chuyên gia gấp 10 lần - Ảnh: REUTERS
Theo SciTechDaily, thuật toán này gọi là DeepCOVID-XR, có khả năng phát hiện COVID-19 từ ảnh X-quang nhanh gấp 10 lần và chính xác hơn 1-6% so với các chuyên gia.
Các nhà nghiên cứu tin rằng các bác sĩ có thể dùng hệ thống AI này để tìm ra bệnh nhân nghi ngờ mắc COVID-19 nhưng lại nhập viện vì các nguyên nhân khác. Điều này giúp bảo vệ các nhân viên y tế và các bệnh nhân khác, cũng như đưa họ đi cách ly sớm hơn.
Họ cũng tin rằng thuật toán này sẽ giúp đánh dấu các bệnh nhân cần cách ly và xét nghiệm tìm COVID-19 dù không nằm trong diện điều tra, theo dõi.
Kết quả nghiên cứu này vừa mới được công bố trên tạp chí y học Radiology.
"Chúng tôi không nhằm mục đích thay thế các phương pháp xét nghiệm thực tế. Các ảnh X-quang thường an toàn và rẻ, hệ thống chỉ tốn vài giây để quét và xác định xem liệu bệnh nhân có cần phải đi cách ly hay không", giáo sư Aggelos Katsaggelos - chuyên gia AI tại Đại học Northwestern, tác giả của nghiên cứu, cho biết.
"Thường mất đến nhiều giờ tới nhiều ngày để nhận được kết quả xét nghiệm COVID-19. AI không xác nhận ai đó có mang virus hay không, nhưng có thể đánh dấu bệnh nhân và phân loại nhanh hơn, trước khi có kết quả xét nghiệm", tiến sĩ Ramsey Wehbe tại Northwestern nhận định.
Nhiều bệnh nhân COVID-19 có hình ảnh X-quang lồng ngực tương tự nhau. Phổi của họ trông "loang lổ" và mờ mịt. Vấn đề là các bệnh như viêm phổi, suy tim và các bệnh về phổi khác cũng có thể cho hình ảnh tương tự. Sẽ cần một con mắt cực kỳ "điêu luyện" để phân biệt được COVID-19 và các bệnh khác.
Để có thể phát triển, huấn luyện và thử nghiệm thuật toán mới, nhóm nghiên cứu đã dùng 17.002 ảnh X-quang phổi. Trong đó có 5.445 ảnh từ bệnh nhân dương tính với COVID-19.
Độ chẩn đoán chính xác của các chuyên gia X-quang là 76-81%, trong khi thuật toán AI DeepCOVID-XR nhỉnh hơn với 82%.
"Thường tốn nhiều tiền để thuê các chuyên gia và không phải lúc nào họ cũng sẵn sàng. X-quang thì rẻ hơn và vốn đã là yếu tố phổ biến trong chăm sóc sức khỏe. Nó có thể giúp tiết kiệm tiền và thời gian, đặc biệt thời gian là yếu tố rất quan trọng khi làm việc với COVID-19", giáo sư Katsaggelos cho biết.
-
TTO - Từ 7h sáng nay 24-1, Ngày hội tư vấn tuyển sinh - hướng nghiệp 2021 tại TP.HCM diễn ra trong khuôn viên Trường ĐH Bách khoa (268 Lý Thường Kiệt, Q.10).
-
TTO - Luật hải cảnh mới của Trung Quốc có khả năng làm bùng nổ xung đột giữa Trung Quốc và Mỹ tại Biển Đông - thạc sĩ Phạm Ngọc Minh Trang, giảng viên khoa quan hệ quốc tế ĐH KHXH&NV TP.HCM, đánh giá.
-
TTO - 'Cho lúa giống, tui có lấy ai đồng bạc nào đâu, cho mỗi người 1-2 ký à. Chơi gan không?', ông Hoa Sĩ Hiền chia sẻ.
-
TTO - Công chúa Phương Mai, con gái đầu của vua Bảo Đại, đã qua đời tại Louveciennes (Pháp).
-
TTO - Lợi dụng lúc tên bắt cóc mải trò chuyện với nữ phóng viên mới vào nghề, cảnh sát đã dùng súng bắn tỉa tiêu diệt y tại chỗ. Nhiều người thoạt đầu nghĩ người phụ nữ mặc áo xanh cầm micro là một nhà đàm phán được cảnh sát cử tới.
Hiện chưa có bình luận nào, hãy là người đầu tiên bình luận
Xem thêm bình luận