Ngăn cuộc gọi rác: máy thêm “khôn” nếu người dùng hợp tác

Dù không muốn, người dùng điện thoại cũng không thể ngăn những cuộc gọi làm phiền - Ảnh: Q.Đ.

Cụ thể, MobiFone cho biết hệ thống của họ sử dụng các công nghệ dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) để phân tích các thuê bao có hành vi bất thường về cuộc gọi, dự đoán các thuê bao thực hiện cuộc gọi rác... nhằm phân tích, xác định tập thuê bao nghi ngờ. Hệ thống này cũng sẽ thực hiện lấy ý kiến phản hồi từ phía khách hàng MobiFone để tiến hành xác định các thuê bao là cuộc gọi rác. 

VinaPhone cũng cho biết đã ứng dụng AI xây dựng các biện pháp kỹ thuật có thể giúp xác định chính xác tập thuê bao nghi ngờ phát tán cuộc gọi rác thông qua phân tích cước, cách sử dụng và kết hợp phản ảnh của khách hàng.

"Với các tiêu chuẩn nhận diện cuộc gọi rác hiện nay, doanh nghiệp vẫn có nhiều cách để lách và thực hiện cuộc gọi quảng cáo như một cuộc gọi liên lạc thông thường. Nhưng với sự hợp tác của người dùng (bằng cách trả lời câu hỏi xác thực của nhà mạng hoặc phản ảnh đến tổng đài 5656 của hệ thống tiếp nhận phản ảnh tin nhắn rác, cuộc gọi rác), hệ thống máy học kết hợp AI của nhà mạng sẽ "được dạy" cách nhận diện một cuộc gọi rác. Người dùng càng hỗ trợ, hệ thống kỹ thuật càng "học" được nhiều cách lách luật của doanh nghiệp, cá nhân thực hiện cuộc gọi rác.

Lượng dữ liệu về các cách lách luật càng nhiều sẽ được AI phân tích và càng dễ đưa ra cách nhận diện chính xác nhất các cuộc gọi rác. Hiện nay, hệ thống còn mới nên khả năng nhận diện và ngăn chặn vẫn chưa đạt hiệu quả cao nhất. Sự hỗ trợ tích cực của người dùng sẽ đóng góp rất lớn trong hiệu quả của hệ thống này trong tương lai", người phụ trách hệ thống kỹ thuật của một nhà mạng tiết lộ.

Quyền từ chối nhận tin nhắn, cuộc gọi rác

TTO - Chỉ thống kê sơ bộ trong một tháng, Cục Viễn thông, Bộ Thông tin và truyền thông đã truy ra khoảng 49 triệu cuộc gọi nghi là cuộc gọi rác. Các cuộc gọi này phát sinh từ hơn 26.700 số điện thoại, làm phiền đến khoảng 18 triệu thuê bao.